基于公司技术中心房建龙完成的某上市企业工业视觉开发课题而撰写的《基于机器视觉的计量级插线件端子检测系统》技术论文,日前已发表在省级学术期刊《数字技术与应用》2021年3月(第39卷)”设计开发“栏目。
本论文设计与研究了一种基于3组机器视觉(镜头)组建的一种接插件端子尺寸以及位置度的高精度视觉检测系统。该机器视觉系统统筹运用Canny边缘检测技术、冒泡排序算法、GRR数据分析、多线程控制、以太网数据交互等技术手段,实现了工厂生产线接插件端子尺寸以及位置度的高精度在线实时检测,解决了以前只能实验室批次抽检的问题,同时可满足工厂多种型号的端子柔性化在线计量级检测需求。